redis的缓存性能是非常强的，而且功能也很强大，也是项目考虑上缓存的首选，这一节主要讲述如何在springboot中集成redis并操作缓存，springboot对于redis的集成也比较方便，spring data也提供了对redis的操作，而且只使用注解的方式就可以很方便的操作redis
目录
1、在pom中添加redis缓存支持依赖
<!-- redis集成 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、修改配置文件添加redis连接设置
只需要看追加的redis和cache部分，其他的跟之前是一样的
3、修改TUserEntity类，实现序列化接口
实现序列化接口是为了序列化和反序列化当前类
就是将当前实体类以二进制的方式存取，这样就可以存入到redis中了
serialVersionUID 是为了保证类的序列化和反序列化时有一个唯一ID
4、在UserServiceImpl类中添加缓存注解
这里就是重点了，这些注解就很方便的对我们的数据进行了缓存
@Cacheable 根据请求参数缓存
@CachePut 对结果进行缓存，如保存了一条数据可能马上相查这条数据，那么缓存后，下次就可以直接查缓存了而无需查数据库了
@CacheEvict 清空缓存
condition 条件缓存，如果为true就缓存，否则不缓存
更多关于redis缓存的注解可以查看网上的资料会更加详细和全面
package com.apgblogs.springbootstudy.service;
import com.apgblogs.springbootstudy.base.BaseService;
import com.apgblogs.springbootstudy.dao.UserDao;
import com.apgblogs.springbootstudy.entity.TUser;
import com.apgblogs.springbootstudy.entity.TUserEntity;
import com.apgblogs.springbootstudy.repository.UserRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.List;
/**
* @author xiaomianyang
* @description
* @date 2019-06-13 10:35
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends BaseService<UserDao, TUser> {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
/**
* @description 查询所有用户
* @author xiaomianyang
* @date 2019-06-13 10:37
* @param []
* @return java.util.List<TUserEntity>
*/
public List<TUserEntity> getUserList(){
return userRepository.findAll();
}
/**
* @description 查询单个用户
* @author xiaomianyang
* @date 2019-06-13 10:39
* @param [id]
* @return TUserEntity
*/
@Cacheable(value="redisCache",condition = "#result!='null'",key="'redis_user_'+#id")
public TUserEntity getUser(String id){
if(!userRepository.existsById(id)){
return null;
}
return userRepository.findById(id).get();
}
/**
* @description 创建用户
* @author xiaomianyang
* @date 2019-06-13 10:45
* @param [tUserEntity]
* @return TUserEntity
*/
@CachePut(value="redisCache",key="'redis_user_'+#result.id")
public TUserEntity insertUser(TUserEntity tUserEntity){
tUserEntity.setCreateBy("sys");
tUserEntity.setUpdateBy("sys");
return userRepository.save(tUserEntity);
}
/**
* @description 修改用户
* @author xiaomianyang
* @date 2019-06-13 10:40
* @param [tUserEntity]
* @return TUserEntity
*/
@CachePut(value="redisCache",condition = "#result!='null'",key="'redis_user_'+#tUserEntity.id")
public TUserEntity updateUser(TUserEntity tUserEntity){
TUserEntity tUserEntity1=userRepository.findById(tUserEntity.getId()).get();
if(tUserEntity1==null){
return null;
}
tUserEntity1.setUserName(tUserEntity.getUserName());
tUserEntity1.setUserPswd(tUserEntity.getUserPswd());
return userRepository.save(tUserEntity1);
}
/**
* @description 删除用户
* @author xiaomianyang
* @date 2019-06-13 10:44
* @param [id]
* @return void
*/
@CacheEvict(value = "redisCache",key="'redis_user_'+#id",beforeInvocation = false)
public boolean deleteUser(String id){
try{
userRepository.deleteById(id);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
return true;
}
}
5、在SpringBootStudyApplication项目启动类上添加启用缓存注解
加入@EnableCaching 启用缓存注解
6、在SpringBootStudyApplicationTests中测试加了注解的缓存方法
这里以保存用户和获取用户测试，其他的几个缓存可以自己试验一下
在redis命令控制台查看所有keys
可以看到查询和保存的key就已经缓存到redis中了
[root@apg-server ~]# docker exec -it redis bash root@98767f0b6826:/data# docker ps bash: docker: command not found root@98767f0b6826:/data# redis-cli -h localhost -a 123456 Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe. localhost:6379> keys * (empty list or set) localhost:6379> keys * 1) "redisCache::redis_user_4028f1816b7d66d9016b7d6be1340000" localhost:6379> keys * 1) "redisCache::redis_user_4028f1816b7d66d9016b7d6be1340000" 2) "redisCache::redis_user_4028f1816bc71702016bc7170f340000" localhost:6379>
7、文章源码地址
现在redis就已经集成到项目中了，是不是很简单呢，这里只是简单的做了集成，redis还有更多复杂的操作，比如事务处理，注解失效，自定义缓存管理器等，这些在后面根据需求会详细介绍
